Búsqueda de artículos con IA: Perplexity y otras alternativas

AUTORA: Laura Riego Pérez

Buscar artículos recientes, específicos y que relacionen conceptos muy concretos (como los ODS y las TIC) puede ser tedioso si usamos buscadores tradicionales. Afortunadamente, la inteligencia artificial (IA) nos ha simplificado mucho esta tarea. Tras probar algunas herramientas en la fase de investigación de nuestro proyecto, hemos llegado a varias conclusiones sobre su uso.

IA recomendables para buscar artículos

No todas las IA sirven para lo mismo. Para buscar información contrastada y artículos web reales, destacan las siguientes:

  1.  Perplexity AI: es una de las mejores herramientas. A diferencia de otras inteligencias artificiales, Perplexity rastrea internet en tiempo real y, lo más importante, basa su respuesta en fuentes que cita explícitamente con números y enlaces.
  2. Consensus y Undermind: son dos IA especializadas en ciencia. Si necesitas que el artículo sea estrictamente un estudio científico, estas herramientas buscan únicamente en bases de datos académicas hacen resúmenes de sus contenidos y sus conclusiones.
  3. Microsoft Copilot: al estar integrado con el motor de búsqueda Bing, es una excelente alternativa gratuita, ya que siempre te ofrece las fuentes a pie de página de donde ha extraído la información.

¿Por qué Gemini o ChatGPT no son la mejor opción para esto?

Aunque herramientas como Gemini son muy buenas para redactar texto, resumir documentos largos o programar, presentan carencias cuando el objetivo es encontrar enlaces precisos:

  1. Enlaces erróneos: es común que inventen URL o incluso títulos de artículos que parezcan lógicos y reales, pero que al hacer clic devuelven un "Error 404" (página no encontrada).
  2. Priorizan la síntesis sobre la cita: su diseño principal es darte una respuesta directa, no actuar como un motor de búsqueda. Por ello, les cuesta mucho proporcionar los enlaces originales de donde extraen la información.
  3. Filtros temporales imprecisos: si les pides artículos "publicados entre 2024 y 2026", es fácil que te ofrezcan textos más antiguos haciéndolos pasar por recientes.

La importancia de una buena petición (prompt) 

El mayor error al buscar artículos con IA es hacer peticiones genéricas como: "Búscame artículos sobre el ODS 5". Esto generará respuestas vagas y fuentes poco útiles. Para que la herramienta sea eficaz, la petición debe concretar bien el tema, las posibles restricciones (como fecha, formato breve o fuente científica y qué información debe extraer:

  • Una petición poco útil: "Dame artículos que relacionen el ODS 7 con la tecnología", probablemente te encontrará artículos antiguos, descontextualizados o sin enlaces reales.
  • Petición con más posibilidades: "Actúa como un investigador documental. Búscame 3 artículos en español publicados en la web entre 2024 y 2026 que relacionen directamente las TIC (Tecnologías de la Información) con el ODS 9 (Industria e innovación). Proporciona el título, el enlace directo a la web y un resumen de aproximadamente 100 palabras para cada uno."

Captura de pantalla de la interfaz de Perplexity AI utilizando una petición estructurada

Conclusiones

El uso de una IA especializada en búsquedas optimizó radicalmente nuestra fase de documentación. Es preferible usar una herramienta adecuada, como un buscador con IA, que un generador de texto. Sin embargo, la propia experiencia nos dice que no se puede confiar ciegamente en ellas. Pide a la IA que te encuentre los enlaces, pero comprueba lo que te ha encontrado haciendo clic sobre ellos y verificando que el artículo existe, que su fecha de publicación es suficientemente actual y que su contenido trata sobre el tema que te interesa antes de incluirlo en el trabajo final.

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