Gestionar cambios y correcciones en el alcance

AUTORA: Carmen Ortiz Oliván

Dirigir el proyecto me hizo ver que no todas las peticiones del cliente son realmente cambios en el alcance. Al principio, cualquier modificación que aparecía la interpretaba como un cambio que alteraba lo planificado. Sin embargo, con el avance del proyecto, entendí que muchas de estas solicitudes eran en realidad correcciones de requisitos que no se habían definido o entendido bien desde el inicio.

Búsqueda de artículos con IA: Perplexity y otras alternativas

AUTORA: Laura Riego Pérez

Buscar artículos recientes, específicos y que relacionen conceptos muy concretos (como los ODS y las TIC) puede ser tedioso si usamos buscadores tradicionales. Afortunadamente, la inteligencia artificial (IA) nos ha simplificado mucho esta tarea. Tras probar algunas herramientas en la fase de investigación de nuestro proyecto, hemos llegado a varias conclusiones sobre su uso.

Método kanban y ventajas para el equipo

AUTOR: Hugo Arandía Trapero

Kanban es un método ágil, o forma de trabajar, que respeta tu capacidad de trabajo y visualiza las tareas en un tablero. En lugar de intentar hacerlo todo a la vez, el método te guía para que te concentres, en cada momento, en las tareas que puedes manejar. 

Supervisión de proyectos con tableros kanban con carriles

AUTOR: José Arnaiz García 

El seguimiento y control de varios proyectos simultáneos se puede beneficiar del uso de un sistema visual que no sature al supervisor o coordinador. Hemos experimentado durante dos proyectos con un tablero de kanban con carriles o calles de natación y hemos comprobado su eficacia.

Utilización de materiales generados con IA y sus licencias

AUTORES: Ana García Pérez, Sergio San José Martín y Juan Luis Medrano Miguel

Imaginemos que estamos inmersos en nuestro proyecto. Ya tenemos la estructura, los objetivos y el guion. Pero nos falta una imagen para la portada, un texto de relleno para la web o una melodía de fondo para nuestro vídeo. En lugar de buscar en bancos de imágenes o de música, pensamos: «Le pido a una IA que lo genere y listo!». En segundos, tenemos un material, pero... ¿está libre de derechos?

Asumir que todo lo que genera una IA es de dominio público o de uso libre es un error muy común (y peligroso).

Ventajas de un kanban interno al equipo

AUTOR: Izai Martínez Gil

Cuando comenzamos el primer proyecto nos introdujeron una tabla a modificar colaborativamente. A simple vista, se nos pedía un mero trámite administrativo. Se trataba de marcar cuadraditos con etiquetas al acabar las tareas. Sinceramente, no parecía nada extraordinario y ni siquiera muy útil. Entendimos que era una forma de que el profesor supiera quiénes habían terminado ya su trabajo y poder empezar el suyo. Pero, ¿podría inspirarnos esta idea para superar el caos? 

¿Puedes corregir tu entregable con una IA?

AUTORA: Alicia Piedrafita Sanromán

Cada vez hay más usuarios de inteligencia artificial en su día a día. La usamos, por ejemplo, para resumir apuntes, generar contenidos, reescribir texto o entender conceptos difíciles. Probablemente, no se nos ocurren otros usos como verificar el cumplimiento de instrucciones en los documentos administrativos que rellenamos. Hay bastantes ejemplos de esto, como solicitudes de beca, declaración de la renta o renovación del DNI. ¿Tiene esto sentido? Bueno, ¿por qué no? Además, si alguna IA hace esta tarea especialmente bien, la podríamos utilizar para revisar el cumplimiento de instrucciones en nuestros documentos de dirección de proyectos o de los requisitos en productos de tipo texto. Para comprobar cómo verifican las IA hice un pequeño experimento que os cuento a continuación.